配置靈活 1756-TBNH 指令功能強大

配置靈活 1756-TBNH 指令功能強大

1756-PB72

1769-ADN

1734-IV4

1746-IV16

1761-CBL-PM02

1756-OA16I

1769-SM2

1734-IV8

1746-IV32

1761-NET-AIC

1756-OB16E

1769-OF4CI

1734-MB

1746-NI4

1762-IQ8

1756-OW16I

1769-DPS

1734-OA4

1746-NI04I

1768-CNBR

1756-L71

1769-OB16

1734-AENT

1746-NI04V

1762-L24BWA

1756-OX8I

1769-OB16P

1734-OB4

1746-NO4V

1762-OB16

1756-PA72

1769-L35E

1734-TBS

1746-NT4

1763-BA

1756-PLS

1769-0A8

1734-OB4E

1746-OA16

1764-24BWA

1756-PSCA2

1769-OB16

1734-OB8

1746-P1

1764-LRP

1756-RM

1769-OB32

1734-OB8S

1746-P3

1764-LSP

1756-RMC1

1769-OB8

1734-OE2V

1746-A10

1768-PB3

1756-PA75R

1769-OF2

1756-L72

1746-A7

1768-CNB

1756-OB16E

1769-ASCII

1734-OW2

1746-OB16

1768-L43

1756-A10

1769-OV16

1734-TBCJC

1746-OB16E

1768-ENBT

1756-A13

1769-OW16

1734-ACNR

1746-OB32

1768-EWEB

1756-A17

1769-OW8

1734-AENTR

1746-BAS

1768-MI04SE

1756-PA75

1769-QWBT

1734-ARM

1746-TM16

1771-OBN

1756-TBS6H

1769-IQ32

1734-AFM

1746-IB32

1771-ASB

1756-IB16I

1769-IQ6X0W4

1734-EP24DC

1746-OBP8

1771-IBD

1756-OF4

1769-I6X0W4

1734-EPAC

1746-OW16

1771-OAN

1756-CN2R

1769-IQ620W4

1734-FPD

1746-HSCE

1771-CFM

1756-CN2RXT

1769-L30

1734-IB2

1746-HSRV

1783-BMS10CGP

1756-OB32

1769-L30ERMS

1734-IB4

1746-IA16

1783-EMS08T

1756-OB8

1769-L32C

1734-IT2I

1746-IO12DC

1783-MEKO8T

1756-A7

1769-L33ER

1794-OF4I

1746-OW8

1783-SFP1GLX

1756-CN2

1769-IF4X0F2

1794-OF4IXT

1747-ASB

1783-US05T

1756-CNB

1769-IF8

1794-OW8

1747-L524

1783-USO8T

1756-CNBR

1769-IQ16

1794-TB3

1747-L532

1784-CF64

1756-OF6CI

1769-PA2

1794-PS13

1747-L542

1784-KT

1756-RM2

1769-PB2

1794-PS3

1747-L543

1784-SD1

1756-OF6VI

1769-BA

1794-TB32

1747-L552

1786-RPA

1756-CPR2

1769-ECL

1794-TB3TS

1747-SDN

1786-RPCD

1756-DHRI0

1769-ECR

1794-TBNF

1747-SN

1786-RPFM

1756-OB16I

1769-IA16

1794-TB32S

1757-SRM

1787-MCABL

配置靈活 1756-TBNH 指令功能強大

智能決策加持，打開多工廠分單的優化密碼

智能決策是組織或個人綜合利用多種智能技術和工具，基于既定目標，對相關數據進行建模、分析并得到決策的過程。該過程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，可自動實現優決策，以用于解決新增長時代日益復雜的生產、生活問題。

在杉數科技打造的智能制造決策優化平臺—杉數數弈中，需求分配工作臺可以實現多工廠分單的智能化升級。系統會根據企業的業務特性，對工廠數據、分配規則和業務需求進行算法建模，輸入訂單數據后，系統可自動綜合考慮訂單交期、成本、收益等情況，以收益大化為目標，通過COPT求解器高效求解，將訂單和不同工廠的生產能力進行匹配，輸出優的分配結果。

具體分單過程中，企業可能有多個訴求，比如成本低、交期近、工廠數量少等等，在杉數數弈系統中，企業可以根據不同的需求靈活調整模型和參數，輸出不同版本的分單結果，通過對比更好地進行分單優化。比如：某批訂單的交期是2個月，企業可以設置以兩個月交期、少于5家工廠為約束，得到成本低的分單計劃；也可以設置以一個半月為交期、少于10家工廠為約束，得到成本低的分單計劃。通過對比不同的分配計劃，企業可以根據具體情況做出更明智的決策。

相較于傳統方式，基于智能決策的的分單模式，在分單效率上突破了人工分單的局限性，可以快速響應訂單變化，滿足企業不同業務目標下的分單需求。在分單效果上，全局決策更加科學和經濟，為后續生產執行奠定了堅實基礎。

激發長鏈運營價值，助力企業業務增長

作為制造供應鏈管理的重要環節，分單實質是對需求計劃的履行，對后續生產、發運都有較大影響。分單模式的改變，不僅體現在訂單分配環節，其價值還會向生產鏈后端輻射，實現以點帶面的提升。企業的實踐也表明，智能決策正在助力企業實現業務變革和效益增長。

例如某大型制造企業，其旗下有多家工廠遍布全國各地，過去企業接單后需要通過人工分配的方式將訂單分配至不同工廠進行生產和發貨，需要承擔高額物流費用。隨著業務增長，企業訂單量爆發式增長，手工分配訂單逐漸跟不上業務發展。為了降本提效，該企業基于杉數數弈打造了智能分單系統，通過供應鏈協同，打通上游物流供應商的定價信息、下游客戶需求信息以及工廠產能信息，指導日均千單的分單決策，并通過刻畫物流分段定價成本，為該企業每年節省平均10%以上的物流成本，年節約物流費用達千萬以上。

森馬智能排單計劃概覽圖

再例如森馬，作為本土服裝巨頭，其旗下有十幾個服裝品牌，主要依靠分布在全國各地的幾百個供應商工廠進行生產。此前在做產能分配和排單（分單）時，主要依靠人工經驗，主觀性高，效率低，很難做到全盤優化。引入智能決策技術后，杉數協助森馬對各工廠數據和分配規則進行了重新梳理，基于杉數數弈構建了智能排單系統。系統可自動綜合考慮影響分配和生產的各種因素，通過智能算法和求解器建模求解優化訂單分配，訂單響應速度倍增，訂單生產周期降低，通過更快的交貨時間和更準確的訂單執行，極強地改善了客戶滿意度。公司對數百工廠的管理也更加高效，供應商黏性全面增強，生產成本大幅降低。

基于智能決策的分單模式不僅可以拉通訂單和生產資源，提升生產管理柔性，也可以優化供應鏈結構，使銷售、生產、供應更協同，有效縮短訂單交付周期，更適合小批量多批次訂單生產需求。未來，隨著智能制造的推進，靈活、高效、高質的訂單分配將成為制造企業的必備能力，智能決策將在制造業智能化轉型中發揮更大作用。

配置靈活 1756-TBNH 指令功能強大