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| 所在地： | 浙江 杭州 |
| 有效期至： | 長期有效 |
| 發布時間： | 2023-11-23 02:21 |
| 最后更新： | 2023-11-23 02:21 |
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在對高斯白噪聲進行疊加時，可以使用疊加原則，即將每一個高斯白噪聲的樣本值相加。由于高斯分布的特性，每個樣本值都是一個服從高斯分布的隨機變量，疊加后的噪聲仍然服從高斯分布。
具體而言，設有n個獨立的高斯白噪聲序列X1, X2, 、、、, Xn，其中每個序列的樣本點數為N。對應位置上的樣本值相加，即可得到疊加后的噪聲序列Y：
Y(i) = X1(i) + X2(i) + 、、、 + Xn(i)，其中i為樣本點索引。
疊加后的噪聲仍然具有高斯分布，其均值為各個噪聲的均值之和，方差為各個噪聲的方差之和。這是由于高斯分布的線性性質，對于兩個獨立的高斯分布隨機變量，其線性組合仍然是高斯分布。
疊加后的噪聲具有更高的功率，即噪聲幅度更大。由于高斯分布的特點，其幅度與概率密度函數的形狀有關。疊加的噪聲序列越多，幅度的分布越寬，即噪聲變得更不穩定。
疊加后的噪聲可以在信號處理領域中應用于各種場景，例如模擬電路設計、通信系統等。通過控制疊加噪聲的數量和功率，可以模擬真實世界中的各種噪聲環境，進而進行系統性能測試和優化。