模擬控制器 1768-L45 AB 全新原裝 尺寸小重量輕

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我國工業互聯網平臺發展已經過強引導、高投入、擴規模的初期建設階段，并取得階段性成效，具有一定影響力的工業互聯網平臺超過240家。伴隨工業互聯網平臺逐漸走向市場化，其核心競爭逐漸由規模擴張轉向可持續發展，如何實現“自造血”成為平臺企業的關注重點。近年來，我國平臺企業積極探索，逐漸形成項目交付、標準產品、功能訂閱為主導，數據增值為補充的多種盈利模式，并在部分行業、領域創新應用。國外平臺機構搶占市場、我國平臺服務能力欠缺、用戶需求未充分激發、保障機制不健全等問題制約了我國工業互聯網平臺盈利模式發展和廣泛推廣，導致平臺整體盈利水平欠佳。為提升我國工業互聯網平臺市場競爭力，打造具有國際競爭力的服務品牌，亟須從頂層指導、產品布局、市場規模、商業環境等方面多措并舉，持續提升平臺盈利能力，構建良性發展格局。

我國工業互聯網平臺已形成

四大主要盈利模式

項目定制模式仍是主流，服務以全流程和垂直化解決方案為主

項目交付仍是我國平臺主要的盈利模式，目前主要打造兩類定制化解決方案。一是打造覆蓋研發設計、生產制造、供應鏈管理，及用戶服務等全流程一體化解決方案，以高價值獲取高利潤回報。例如，卡奧斯結合客戶現狀和未來戰略，從咨詢服務入手，一企一策制定數字工廠建設藍圖，并分階段實施落地，廣受用戶認可，獲得良好的市場口碑。實驗室數據顯示，近3年卡奧斯COSMOPlat品牌價值增幅超過55%，已達868.26億元。二是打造面向工業特定場景、特定需求的垂直化解決方案，以服務搶占細分市場。例如，云道智造聚焦數字仿真場景，深耕電子信息、船舶、航空航天等行業，打造化解決方案，支撐合作伙伴實現工業設備數字孿生，助力設備研發、運維和管理，逐漸形成自主仿真品牌。云道智造依托工業仿真領域的優質服務，營業收入從2020年的3225萬元增加到2022年的15118萬元，增幅約368%。

標準產品模式持續推進，管理側產品標準化進程明顯快于業務側

標準產品能夠有效降低平臺企業交付成本，是平臺規?；茝V的前提。一是人力資源管理、財務管理和項目管理等管理側產品在不同行業存在共性需求，產品標準化進程較快，可快速復制和推廣，薄利多銷、以量取勝。例如，徐工漢云打造MES系統，從初的20%標準化率不斷完善，現已達到80%，逐步走向成熟產品制。金蝶國際推出ERP系列產品，滿足大型企業、中小企業財務、銷售、采購、庫存等管理需求。二是不同行業研發設計、生產制造等特定工業場景的數字化轉型需求具有特色型，對于解決方案的定制化和靈活性要求較高，相應的產品標準化仍在不斷深入過程中。例如，亞信科技堅持“標準產品+解決方案”的發展模式，以標準化產品為底座打造符合行業特定需求的解決方案，三新業務（數智運營、垂直行業及企業上云、網絡支撐系統業務）收入保持高速增長，2022年收入達人民幣25.73億元，同比上升64.2%，三新業務占營業收入比重首超三成，達33.3%，同比上升10.6個百分點。

功能訂閱模式高速發展，云資源訂閱和SaaS應用訂閱   已產出良好效益

功能訂閱是我國平臺企業普遍認可的發展方向，或將成為未來持續盈利的關鍵。一是面向用戶企業提供云服務器、云存儲、虛擬化環境等云端資源訂閱服務，通過按需付費、使用付費的方式促進資源合理利用，擴大盈利范圍。IDC數據顯示，全球2022年共享云基礎設施支出總計615億美元，預計2023年共享云基礎設施資金投入將達到661億美元，同比增長7.5%。亞馬遜、微軟、阿里云、谷歌云、華為等IaaS提供商均通過“付費使用”的模式大力推廣服務器、存儲、網絡資源等基礎設施服務。二是面向用戶企業提供MES、ERP、PLM等SaaS應用訂閱服務，以更佳的用戶體驗感和更高的用戶黏性，提高收入穩定性和可預測性，帶來長期重復性收入。例如，用友網絡、金蝶國際等國內軟件廠商均將基于云的服務作為企業戰略重點，集中力量和資源進行云轉型，訂閱付費業務營收高速增長。2022年底，金蝶云訂閱服務年收入達21.4億元，同比增長36.3%，用友網絡云訂閱服務年收入達20.4億元，同比增長23.8%。

數據應用模式百花齊放，基于數據的衍生產品推動平臺增值

基于大量數據沉淀，平臺企業創新探索基于數據的多種服務增值模式。一是基于平臺海量數據，面向政府側、行業側、企業側提供數據分析和價值挖掘服務，創新探索“數據+金融”“數據+咨詢”等多種數據服務增值模式。例如，檸檬豆依托平臺積累的供應鏈數據資產進行風控畫像并核定授信額度，為企業提供全線上、純信用的流動資金貸款“檬豆貸”。目前，“檬豆貸”已儲備50余家用戶，預計發放貸款金額超1.5億元。二是平臺作為數據的集中和共享中心，可以提供數據市場、交易撮合、支付結算等功能，促進數據供求雙方的交互，基于平臺的數據交易市場發展潛力巨大。2023年2月，北京國際大數據交易所工業數據專區成立，表明工業數據交易市場加速成熟，平臺沉淀的工業數據有望產出更大價值。

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