鮮花定制行業商城定制開發

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大數據是信息通信技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更**智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數據，而以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，這就圍繞個人以及組織的行為構建起了一個與物質世界相平行的數字世界 [1-2]  。

一、鮮花預系統可以解決什么問題呢？

1、配送問題：只需要在線下單，就可以獲取專屬的鮮花配送服務，更加全面也更加有保瞳。

2、獲取問題：相對于傳統門店的展示方式，app能夠提供更加多樣的選擇，解決用戶的獲取問題

。

3、選擇問題：很多人在選擇鮮花的時候，并不能做出準確的選擇，而app會進行拒應的推薦，解決選擇問題。

4、訂單問題：每_筆訂單的生成，用戶都可以直接通過app進行查詞，有效的保證用戶權益不受侵害。

二、鮮花預訂app有什么功能呢？

1、花市新聞：幫助用戶快速了解的花市新聞，只需要打開app就可以全面獲取。

2、鮮花百科：這個功能能夠每一愛花的人更懂花，懂得它的話語，更懂得它該出現在什么樣的場景。

3、在線購買：用戶可以直接對自己喜歡的鮮花進行下單購買，解決日常生活中對于鮮花的需求。

4、在線預訂：為了有效的獲取不同需求的客戶，提供相應的在線預訂功能是很有必要的。

5、鮮花評價：每個人對于服務質的需求是不同的，而這也是門店進步的源泉。

倒是有公司已經在大數據中有接近上帝俯視的感覺，美國洛杉磯就有企業宣稱，他們將全球夜景的歷史數據建立模型，在過濾掉波動之后，做出了投資房地產和消費的研究報告。

在數據可視化呈現方面，我*新接收到的故事是，一位在美國思科物流部門工作的朋友，很聰明的印度裔小伙子，被Facebook高價挖角，進入其數據研究小組。他后來驚訝地發現，里面全是來自物流企業、供應鏈方面的技術人員和專家，“Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用戶的路徑和行為。”既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的數據，而對于相關組織來說，如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。可以說，大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。 [2] 華爾街“德溫特資本市場”公司首席執行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進行打分。根據打分結果，霍廷再決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。