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                人工智能AI芯片PCIE&DDR信號完整性測試

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                發布時間: 2023-12-15 07:06
                最后更新: 2023-12-15 07:06
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                AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,AI芯片專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊, 其它非計算任務仍由CPU負責。

                人工智能AI在各個領域持續深入應用,人工智能技術與傳統行業不斷的融合,現如今,AI技術廣泛應用與智能機器人、人臉識別、安防視頻、智慧制造、金融建模、新材料發現、醫學影像分析等領域,這意味著世界步入智能時代。

                而人工智能時代的科學研究和工程實踐都極度依賴計算力的支持。AI加速卡使用AI加速計算芯片,為復雜的訓練、推理計算提供強大的算力支撐。


                1、AI 芯片市場規模

                隨著嵌入式AI芯片各種智能終端設備應用的增加,一般的處理器已經無法滿足終端設備智能特性的需求,越來越多的芯片制造商側重開發AI芯片,AI芯片初創公司越來越多,大量風投正涌入AI芯片市場,整個AI芯片市場正蓬勃發展。


                2、AI 芯片分類

                從廣義上講,能運行AI算法的芯片都叫AI芯片。

                目前通用的CPU、GPU、FPGA、DSP、ASIC等都能執行AI算法,只是執行效率差異較大。

                但狹義上講一般將AI芯片定義為“專門針對AI算法做了特殊加速設計的芯片”。

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                3、AI芯片應用領域----云計算

                ◆  成熟的機器學習模型,要想應用在AI領域(如圖像識別或機器翻譯),設計過程極其復雜,一般推理計算密集度過高而無法應用在邊緣設備上,在AI應用領域采用云計算是必須的。

                ◆  數千人使用一個應用程序時,云服務器功能需要足夠強大才能支撐復雜的運算。FPGA擅長處理低延遲和計算密集型任務,允許云服務公司修改FPGA,FPGA可以成為云服務器功能需求的首要選擇。很多傳統芯片制造商,云服務供應商和初創公司正在使用FPGA解決方案。

                ◆  基于深度學習云計算的CPU + FPGA混合芯片,具備兩種處理器的優勢,可提供計算能力,高內存帶寬和低延遲的特性。



                4、AI芯片應用領域----邊緣計算

                ◆  終端設備物聯網化,產生海量數據,在網絡邊緣,高性能處理處理數據,專用AI芯片協同學習推理,提取核心結構化數據和判決,篩選有效信息并傳輸到云端,有效降低云的網絡帶寬和計算負載。

                ◆  很多初創公司推出自家AI ASIC芯片用于無人機、機器人、VR和AR,自動駕駛等領域,大芯片制造商也在處理器中增加了AI功能。

                ◆  AI的發展必然會帶動芯片市場的變化。推演算法開發框架隨時都在更新變化,邊緣計算市場也是現在和將來大公司們和創業公司競爭激烈的區域。


                5、AI芯片PCIE信號完整性測試

                (1) PCIE信號量測測試項目:

                ? Transmitter measurements (CEM-TX)? TX Preset Test? TX Signal Test

                ? link E Testing

                ? Receiver measurements (CEM-RX)

                ? link E Response Time? Initial Tx E Time

                ? PLL bandwidth (CEM add-in card)

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                (2) PCIE 5 CEM TX 使用設備及設置:


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                備注:PCIE 5測試配置需要33GHz 以上的示波器

                (3) PCIE 5 CEM TX 眼圖參數要求:

                1811012926.jpg

                TX Gold Suite 測試計劃

                1812776278.jpg

                備注:其中Ln0所有項目都需要測試,其他LN可以選擇性測試。


                (4) PCIE5 Test 測試夾具:

                1819817915.jpg


                (5) PCIE 5 Test 測試程序設置:

                1824383568.jpg

                (6)  PCIE 5 CEM RXTest 測試連接示意圖:

                1827467149.jpg


                (7) PCIE 5 Debug  Transmitter(發送端)、Receiver(接收端)解決方案:

                1831181658.jpg


                AI芯片(加速卡)DDR接口信號完整性測試  

                (1)  LPDDR5特點如下:

                ◆  速率:3200~ 6400 Mbps

                WCK時鐘 :引入了WCK時鐘。差分時鐘CK是命令,地址的工作時鐘,而數據接口使用差分時鐘WCK, 用于寫數據捕獲和讀數據輸出。WCK可以以CK頻率的兩倍或四倍運行。RDQS是用于在讀操作期間選通數據的差分輸出時鐘信號。◆  CA bus:DDR(SDR in LP4x)

                ◆  鏈接ECC:支持用于讀取和寫入操作的鏈接ECC功能以恢復數據。在寫操作期間,RDQS(讀數據選通)信號 將用作奇偶校驗信號。

                ◆  DSM :深度睡眠模式(DSM)用于將IDD電流降低40%。

                ◆  DFE: 當WCK高于800 MHz時,可以啟用DQ RX判決反饋均衡(DFE)功能,以補償信道特性,提升Rx Margin。


                (2)  LPDDR5測試項目:

                1862225984.jpg



                (3) SDLA模型設置–寫入路徑(CPU->DRAM):

                1866269682.jpg


                目前,用于主存的DDR SDRAM系列的芯片已經演進到了DDR5了,啟威測實驗室DDR測試能力包括:DDR2、DDR3、DDR4。

                1871515536.jpg



                Test, Debug and Validate LPDDR5 & DDR5

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                (4) LPDDR5和DDR5解決方案:

                1882949504.jpg



                (5) LPDDR5和DDR5測試、調試和驗證方案:

                1887064867.jpg



                啟威測信號完整性實驗室為你提供:

                AI芯片(加速卡)PCIE接口信號完整測試

                AI芯片(加速卡)DDR接口信號完整性測試

                AI芯片(加速卡)電源完整性PI測試


                更多關于AI芯片信號完整測試,歡迎來電咨詢啟威測實驗室。



                深圳市啟威測標準技術服務有限公司(簡稱“啟威測”或“QWC”)根據CNAS國家認可實驗室要求建設,配合高科技電子產品設計、驗證、生產過程中的檢測需求組建科技實驗室,并嚴格按照ISO/IEC17025的規定進行實驗室質量體系建設與業務管理,2019年通過CMA評審并取得CMA資質,啟威測專注于電子產品、模組、元器件及材料的研發質量測試服務。

                我公司主要經營環境可靠性及失效分析、眼圖測試、SI信號完整性測試、信號一致性驗證、成分分析RT-IR/EDS、DSC、TGA、DMA、TMA;材料失效分析:聲學掃描分析(C-SAM)、金相切片、X射線透射分析(X-ray)。

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