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                杭州踏信冷鏈物流: 浙江冷鏈物流
                火鍋食材: 冷凍冷藏運輸
                杭州冷凍運輸: 杭州冷鏈冷凍
                單價: 220.00元/噸
                發貨期限: 自買家付款之日起 天內發貨
                所在地: 浙江 杭州
                有效期至: 長期有效
                發布時間: 2023-12-15 04:00
                最后更新: 2023-12-15 04:00
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                杭州踏信冷鏈物流公司‐將一如既往的發揚“誠信、、合作、共贏,您的滿意、我的追求”的企業精神,以更加嚴謹、求實、真誠的態度, 珍視與客戶的每一次合作,用腳踏實地的工作作風和堅持不懈的努力,為客戶規劃合理的物流方案及倉儲配送方式,降低客戶營運成本,為客戶提供的供應鏈綜合服務。使廣大中、外客戶真正安心做到足不出戶,貨行全國。踏信‐公司將與每個客戶的合作看作是寶貴的發展機會。我們將為滿足客戶的需求作出不懈的努力。我們期待著與您真誠合作!

                發展我國農產品智慧物流是提升農產品產后附加值、保證農產品品質的迫切需求。農產品智慧物流在滿足強大內部需求的有助于提升我國農產品的國際市場競爭力,促進產業升級、支持消費升級、保障食品安全。通過智能規劃和資源共享,農產品智慧物流將減少物流能耗排放,為綠色環保、可持續發展創造有利條件。

                中國工程院趙春江院士研究團隊在中國工程院院刊《中國工程科學》2021年第4期發表《農產品智慧物流發展研究》一文。文章分析了農產品智慧物流的需求,梳理了農產品智慧物流發展現狀,凝練了信息化、標準及質量、人才等方面存在的問題;立足國情,論證提出了 2035 年我國農產品智慧物流的發展目標與重點任務。文章研究表明,加強政策扶持、標準化體系建設、人才培養,是實現農產品智慧物流健全發展的關鍵基礎與保障;信息技術的不斷升級與應用拓展,推動了我國農產品傳統物流向農產品智慧物流的轉型升級;智能化、一體化、綠色化的供應鏈將是未來農產品智慧物流的主要發展方向。相關研究可為農產品物流行業的整體運營效率改善、服務質量升級提供參考。

                圖片圖片來自網絡

                一、前言


                “智慧物流”既是學術研究觀點,也是行業發展概念,指通過智能硬件、物聯網、大數據等智能技術和手段,提高物流系統分析、決策、智能執行的能力,增強整體的智慧化、網絡化與自動化水平。農產品智慧物流指在農產品采后物流的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送等各個環節中,實現系統感知、全面分析、及時處理、自我調整的先進功能。


                農產品智慧物流的建設與發展取決于物流基礎設施的條件,物流基礎設施是驅動和實現農產品智慧物流的主要載體。在我國,農產品智慧物流起步較晚,必要的物流基礎設施尚不夠成熟,在政策制定、標準化體系建設與監管、人才培養等方面仍顯滯后;高精度、低成本感知傳感器較為缺乏,北斗衛星導航系統普及應用率不高,環境與品質耦合預測模型尚屬空白,是鮮明的技術性制約因素。合理評價當前我國農產品智慧物流發展局面,凝練發展面臨的問題,是落實我國農產品智慧物流高質量發展的前提;對于針對性解決問題、制定適合國情的農產品智慧物流發展目標和重點任務,具有積極意義。

                二、農產品智慧物流需求分析


                從國家層面看,2010—2020 年全國社會物流總額呈穩定增長態勢,物流總費用在國內生產總值(GDP)中的占比從 17.8% 下降至 14.7%,物流效率總體保持提升。在我國物流行業保持穩定增長的背景下,農產品智慧物流的發展可有效降低物流成本的 GDP 占比,促進國民經濟運行效率的改善。根據國家統計局數據,2017 年我國生鮮市場(含肉類、水產品、禽蛋、牛奶、蔬菜、水果)規模超過 1.3×109 t,冷鏈交易額達到 4700 億元。龐大的市場規模、偏低的冷鏈流通率、過高的產后損失,顯著增強了對農產品智慧物流技術的需求。農產品智慧物流在滿足強大內部需求的有助于提升我國農產品的國際市場競爭力,促進產業升級、支持消費升級、保障食品安全。通過智能規劃和資源共享,農產品智慧物流將減少物流能耗排放,為綠色環保、可持續發展創造有利條件。

                從企業層面看,農產品智慧物流的發展,有助于減少生鮮產品流通損失,可依托信息化技術提升企業管理效能。依托互聯網平臺快速發展的共享經濟模式,給物流“降成本”帶來了新思路,貨損率、管理效率、成本投入等諸多方面得以優化與改善,降低物流各環節成本,助力企業利潤提升。通過農產品智慧物流的數據采集與分析處理能力,服務企業的風險預測與適時調整,降低不必要的經濟損失,提升企業服務水平。


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